Servicios de aprendizaje automático

Digámoslo desde el principio, las tecnologías de aprendizaje automático ofrecen y desarrollar soluciones avanzadas de aprendizaje automático para ayudar las empresas resuelven desafíos comerciales cruciales. De esta manera, nuestro Los mejores servicios de su clase ayudan a nuestros clientes a lograr toma de decisiones con aplicaciones basadas en ML.

¿Cómo trabajamos?

01. Exploración

Aunque el proceso puede diferir para datos estructurados y no estructurados, en la mayoría de los casos comenzamos con la exploración. Basado en varios paquetes y bibliotecas disponibles para Python, nuestros ingenieros de ML analizan la cantidad de datos que tiene y establecer la cantidad de información que necesitan para diseñe una solución de aprendizaje automático para su negocio.

02. Modelado de aprendizaje automático

Después de obtener todos los datos necesarios, nuestros ingenieros proceden con creación y entrenamiento de modelos, por lo tanto, desarrollando un algoritmo inteligente de IA diseñado para abordar su desafío empresarial de la mejor manera. Este La etapa suele durar hasta 3 meses.

03. Despliegue

Cuando un modelo ya hecho se ha probado exhaustivamente, el despliegue comienza la etapa. Varias plataformas para el despliegue del modelo, como Azure Machine Learning o ModelDB, según su solución, son elegido entre. Por lo tanto, el que cumpla con sus requisitos de software es seleccionado.

04. Apoyo

Esta es la etapa intermedia del proyecto, nuestra colaboración no termina aquí. Después de recibir sus comentarios, analizamos los resultados y discutimos cómo podemos escalar el software de IA para beneficiar a su negocio.

  • Gardenguru project | Entexy

    La app para el cuidado de las plantas

    GardenGuru te recuerda el cuidado de tus plantas con la ayuda de cómodas notificaciones del sistema. El aprendizaje automático se utiliza para reconocer planta por foto

    sobre el proyecto
  • Cube project | Entexy

    Verifique su marca de nacimiento fácilmente

    Una aplicación de prediagnóstico de vanguardia le ayuda a rastrear su condición de la piel y revelar cualquier marca de nacimiento sospechosa. Con el La aplicación CUBE puede diagnosticar problemas de la piel en una etapa temprana rápida y fácilmente.

    sobre el proyecto
  • CleanyFace project | Entexy

    Limpia tu piel en un clic

    Una aplicación utiliza la tecnología de procesamiento más avanzada basada en neural redes y lleva cada foto hasta la perfección.

    sobre el proyecto

preguntas frecuentes

¿Cómo es el proceso de ML?
Como se refiere a nuestro equipo de ciencia de datos, llevamos a cabo una auditoría exhaustiva de su negocio, investigue los desafíos y presente nuestro aprendizaje automático solución para hacerles frente. La siguiente etapa es explorar y analizar la cantidad de datos que tiene e identificar qué datos deben obtenerse para desarrollar el software.

Tan pronto como armonizamos todos los términos, pasamos a la creación del modelo. y entrenamiento. Aquí, probamos su idea sobre la conformidad con su negocio. caso. Esta etapa suele durar de 3 a 7 semanas. Una vez que estemos seguros de la adecuación de nuestra solución a sus objetivos y necesidades, nuestro equipo se embarca en la etapa de desarrollo del producto. Después de discutir todos los detalles con el cliente, desde el diseño hasta un conjunto de características, decidimos si hay una necesidad de construir un MVP o un producto completo.

La etapa de desarrollo suele durar de 2 a 6 meses, dependiendo de la complejidad del software ML; aquí hay un gerente de proyecto dedicado asignado informándole sobre las actualizaciones y el seguimiento del progreso. Cuando el software está probado y listo para el lanzamiento, hay dos opciones: nuestro el equipo puede implementar el producto en la plataforma que elijas o enviártelo para el despliegue.
¿Cuál es el alcance de sus servicios de aprendizaje automático?
Las capacidades de nuestra empresa son sólidas ya que contamos con ingenieros de ML competentes equipo listo para satisfacer cualquiera de sus solicitudes. Ya sea que desee lanzar un inicio o requiere un software personalizado exactamente para su empresa, nuestro La vasta experiencia de los ingenieros en una variedad de industrias proporcionará una respuesta calificada a cualquiera de sus propuestas - desde redes sociales hasta sanidad y fintech.

Un análisis integral de sus desafíos y una solución que se alinea con sus objetivos está a la mano.
¿Cómo puede el aprendizaje automático beneficiar a mi negocio?
A menudo se malinterpreta que el aprendizaje automático es accesible para grandes empresas solo cuando en realidad el software ML se usa ampliamente en todos tamaños de industrias para automatizar operaciones, proponer predicciones y tomar decisiones más informadas.

La aplicación del aprendizaje automático es casi ilimitada. Uno de los primeros los gigantes tecnológicos, Airbnb, aprovecharon el poder de las soluciones de IA utilizando ML software para procesar y analizar los datos generados por los clientes.

Nuestra tecnología ayuda a la empresa a generar soluciones relevantes propuestas dirigidas a diferentes segmentos de clientes. Procediendo hacia arriba, Amazon confía en el análisis predictivo para mejorar las experiencias de los clientes y las tasas de satisfacción del comprador. Y eso es solo un pequeño volumen de máquina. potencial de aprendizaje. Anímate y prueba su enorme poder en tu ¡compañía!
¿Puedo solicitar una solución de aprendizaje automático si no tengo suficientes datos?
Absolutamente. Nuestro equipo de ciencia de datos lo ayudará a buscar conjuntos de datos disponibles en línea que se alinearán con su solicitud. En caso de falla, involucraremos a nuestro equipo de anotadores que reúne y marca los datos para construir su software personalizado.

Contáctenos

Póngase en contacto con nuestro gerente de asociación, describa su producto deseado funcionalidad - y daremos forma a los mejores costos/requisitos de los clientes partido para usted dentro de un día laboral!