Maskinlæringstjenester

Når du refererer til vårt datavitenskapsteam, gjennomfører vi en grundig revisjon av virksomheten din, undersøker utfordringer og presenterer vår maskinlæringsløsning for å løse dem. Neste trinn er å utforske og analysere mengden data du har, og identifisere hvilke data må hentes for å utvikle programvaren.

Så snart vi harmoniserer alle vilkårene, går vi videre til modelloppretting og opplæring. Her tester vi ideen din på samsvar med din business case. Denne fasen varer vanligvis fra 3 til 7 uker. Når vi er sikre på løsningen vår egnethet til dine mål og behov, begynner teamet vårt på produktutviklingsstadiet. Etter å ha diskutert alle detaljene med kunden, fra design til et funksjonssett, bestemmer vi om det er behov for å bygge en MVP eller et fullverdig produkt .

Utviklingsstadiet varer vanligvis fra 2-6 måneder, avhengig av kompleksiteten til ML-programvaren; her er en dedikert prosjektleder tildelt som informerer deg om oppdateringer og sporer fremdriften. Når programvaren er testet og klar for lansering, er det to alternativer: teamet vårt kan distribuere produktet på plattformen du velger eller sende det til deg for distribusjon.

Våre bedriftsevner er sterke ettersom vi har et kompetent ML-ingeniørteam som er klare til å tilfredsstille alle dine forespørsler. Enten du ønsker å starte en oppstart eller trenger tilpasset programvare nøyaktig for din bedrift, vil våre ingeniørers omfattende erfaring i en rekke bransjer gi et kvalifisert svar på alle forslagene dine - fra sosiale medier til helsetjenester og fintech.

En omfattende analyse av utfordringene dine og en løsning som er i tråd med dine mål er like for hånden.

Anvendelse av maskinlæring er nesten ubegrenset. En av de første teknologigigantene, Airbnb, utnytter kraften til AI-løsninger ved å bruke ML-programvare for å behandle og analysere kundegenererte data.

Anvendelse av maskinlæring er nesten ubegrenset. En av de første teknologigigantene, Airbnb, utnyttet kraften til AI-løsninger ved å bruke ML-programvare for å behandle og analysere kundegenererte data.

Teknologien vår hjelper selskapet med å komme med relevante forslag rettet mot forskjellige kundesegmenter. Når Amazon fortsetter oppover, er Amazon avhengig av prediktiv analyse for å forbedre kundeopplevelser og kjøpertilfredshet. Og det er bare et lite volum av maskinlæringspotensiale. Fortsett og test dens enorme kraft på bedriften din!

Absolutt. Datavitenskapsteamet vårt vil hjelpe deg med å søke etter tilgjengelige datasett på nettet som vil samsvare med forespørselen din. I tilfelle feil vil vi involvere vårt annotatorteam som samler inn og merker opp dataene for å bygge din egendefinerte programvare.