機械学習サービス
最初に言っておきますが、機械学習テクノロジーは 高度な機械学習ソリューションを開発し、 企業は重要なビジネス上の課題を解決します。このように、私たちの 最善のサービスにより、クライアントはデータドリブンを実現できます ML を活用したアプリケーションによる意思決定。
どのように私たちは働きますか?
01. 探検
構造化データと非構造化データではプロセスが異なる場合がありますが、 ほとんどの場合、探索から始めます。各種パッケージをベースに、 Python で利用可能なライブラリ、ML エンジニアが量を分析します。 あなたが持っているデータと彼らが必要とする情報の量を確立する ビジネス向けの機械学習ソリューションを設計します。
02. ML モデリング
必要なデータがすべて取得された後、エンジニアは次の作業に進みます。 モデルの作成とトレーニング、したがってスマート AI アルゴリズムの開発 ビジネス上の課題に最適な方法で対処できるように設計されています。これ ステージは通常 3 か月まで続きます。
03. 導入
既製のモデルが徹底的にテストされると、展開 ステージ開始。などのモデル展開用のさまざまなプラットフォーム ソリューションに応じて、Azure Machine Learning または ModelDB が使用されます。 の間で選択されます。したがって、ソフトウェア要件を満たすもの が選択されます。
04. サポート
これはプロジェクトの中間段階であり、私たちのコラボレーションは終わりません ここ。フィードバックをいただいた後、結果を分析し、議論します AI ソフトウェアを拡張してビジネスに利益をもたらす方法。
あざを簡単にチェック
最先端の診断前アプリで、あなたの状態を追跡できます 皮膚の状態と疑わしいあざを明らかにします。とともに 肌トラブルを早期診断できるCUBEアプリ すばやく簡単に。
プロジェクトについて