기계 학습 서비스

저희 데이터 사이언스 팀을 참고하시면서 귀하의 비즈니스, 문제 조사 및 머신 러닝 발표 해결하기 위한 솔루션입니다. 다음 단계는 탐색 및 분석입니다. 보유하고 있는 데이터의 양 및 소싱해야 하는 데이터 식별 소프트웨어를 개발하기 위해.

모든 용어를 조화시키는 즉시 모델 생성으로 이동합니다. 그리고 훈련. 여기에서 귀하의 비즈니스 적합성에 대한 귀하의 아이디어를 테스트합니다. 사례. 이 단계는 보통 3주에서 7주까지 지속됩니다. 일단 우리는 귀하의 목표와 요구에 대한 우리 솔루션의 적합성, 우리 팀은 제품 개발 단계. 모든 세부 사항을 담당자와 논의한 후 디자인에서 기능 세트에 이르기까지 클라이언트가 MVP 또는 본격적인 제품을 구축해야 할 필요성.

개발 단계는 일반적으로 2-6개월 지속되며, ML 소프트웨어의 복잡성; 여기에 전담 프로젝트 관리자가 있습니다. 업데이트에 대해 알리고 진행 상황을 추적하도록 지정되었습니다. 때 소프트웨어가 테스트되고 출시 준비가 되면 두 가지 옵션이 있습니다. 팀은 귀하가 선택한 플랫폼에 제품을 배포하거나 귀하에게 보낼 수 있습니다. 배치를 위해.

유능한 ML 엔지니어가 있어 회사의 역량이 강합니다. 귀하의 요청을 만족시킬 준비가 된 팀. 시작 여부 귀하의 회사를 위한 맞춤형 소프트웨어를 시작하거나 요구합니다. 다양한 산업 분야에서 엔지니어의 방대한 경험은 귀하의 제안에 대한 적격 응답 - 소셜 미디어에서 헬스케어와 핀테크.

당면 과제에 대한 종합적인 분석과 이에 부합하는 솔루션 당신의 목표는 바로 가까이에 있습니다.

기계 학습이 많은 사람들에게 접근 가능하다고 잘못 해석되는 경우가 많습니다. 실제로 ML 소프트웨어는 모든 기업에서 널리 사용됩니다. 운영을 자동화하는 산업 규모, 정확한 제안 예측하고 정보에 입각한 결정을 내립니다.

기계 학습의 적용은 거의 무제한입니다. 첫 번째 중 하나 거대 기술 기업인 Airbnb는 ML을 사용하여 AI 솔루션의 힘을 활용했습니다. 고객이 생성한 데이터를 처리하고 분석하는 소프트웨어.

우리의 기술은 회사가 적절한 제안을 할 수 있도록 도와줍니다. 다양한 클라이언트 세그먼트를 대상으로 하는 제안. 위로 진행하다, Amazon은 예측 분석에 의존하여 고객 경험을 향상시킵니다. 그리고 구매자 만족도 비율. 그리고 그것은 단지 소량의 기계입니다. 학습 잠재력. 계속해서 당신의 엄청난 힘을 시험해보십시오. 회사!

전적으로. 저희 데이터 사이언스 팀이 다음을 검색하는 데 도움을 드릴 것입니다. 귀하의 요청에 부합하는 온라인 데이터 세트. 의 경우 실패하면 수집하고 마크업하는 어노테이터 팀을 참여시킬 것입니다. 맞춤형 소프트웨어를 구축하기 위한 데이터.