Servizi di apprendimento automatico

Diciamolo all'inizio, le tecnologie di apprendimento automatico offrono risultati e sviluppare soluzioni avanzate di apprendimento automatico per aiutare le imprese risolvono sfide aziendali cruciali. In questo modo, il nostro i servizi best-of-breed aiutano i nostri clienti a ottenere risultati basati sui dati processo decisionale con applicazioni basate su ML.

Come lavoriamo?

01. Esplorazione

Sebbene il processo possa differire per dati strutturati e non strutturati, nella maggior parte dei casi iniziamo con l'esplorazione. Basato su vari pacchetti e librerie disponibili per Python, i nostri ingegneri ML analizzano la quantità di dati che hai e stabilire la quantità di informazioni di cui hanno bisogno progettare una soluzione di machine learning per la tua azienda.

02. Modellazione ML

Dopo aver ottenuto tutti i dati necessari, i nostri ingegneri procedono creazione e addestramento del modello, sviluppando così un algoritmo di intelligenza artificiale intelligente progettati per affrontare al meglio la tua sfida aziendale. Questo fase di solito dura fino a 3 mesi.

03. Distribuzione

Quando un modello già pronto è stato accuratamente testato, il deployment ha inizio la fase. Varie piattaforme per la distribuzione del modello, ad esempio Azure Machine Learning o ModelDB, a seconda della soluzione, lo sono scelto tra. Quindi, quello che soddisfa i tuoi requisiti software è selezionato.

04. Supporto

Questa è la fase provvisoria del progetto, la nostra collaborazione non si esaurisce qui. Dopo aver ricevuto il tuo feedback, analizziamo i risultati e discutiamo come possiamo ridimensionare il software AI a vantaggio della tua azienda.

L'app per la cura delle piante
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GardenGuru ti ricorda la cura delle tue piante con l'aiuto di comode notifiche di sistema. L'apprendimento automatico viene utilizzato per riconoscere la pianta per foto
Controlla facilmente la tua voglia
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Un'app prediagnostica all'avanguardia ti dà una mano per monitorare le condizioni della tua pelle e rivelare eventuali voglie sospette. Con l'app CUBE puoi diagnosticare i problemi della pelle in una fase precoce in modo rapido e semplice.
Pulisci la pelle con un clic
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Un'app utilizza la tecnologia di elaborazione più avanzata basata su reti neurali e porta ogni foto alla perfezione.

Domande frequenti

Che aspetto ha il processo ML?
Come ti riferisci al nostro team di data science, conduciamo un controllo approfondito di la tua azienda, esamina le sfide e presenta il nostro machine learning soluzione per affrontarli. La fase successiva è l'esplorazione e l'analisi del quantità di dati di cui disponi e identificare quali dati devono essere reperiti per sviluppare il software.

Non appena armonizziamo tutti i termini, passiamo alla creazione del modello e formazione. Qui, testiamo la tua idea sulla conformità alla tua attività Astuccio. Questa fase di solito dura da 3 a 7 settimane. Una volta che ne siamo sicuri l'idoneità della nostra soluzione ai tuoi obiettivi e alle tue esigenze, il nostro team si impegna la fase di sviluppo del prodotto. Dopo aver discusso tutti i dettagli con il cliente, a partire dal design fino a un set di funzionalità, decidiamo se c'è la necessità di creare un MVP o un prodotto a tutti gli effetti.

La fase di sviluppo di solito dura da 2-6 mesi, a seconda del complessità del software ML; qui c'è un project manager dedicato assegnato per informarti sugli aggiornamenti e tenere traccia dello stato di avanzamento. Quando il il software è testato e pronto per il lancio, ci sono due opzioni: ns team può distribuire il prodotto sulla piattaforma che scegli o inviartelo per il dispiegamento.
Qual è la gamma dei vostri servizi di machine learning?
Le nostre capacità aziendali sono forti in quanto disponiamo di ingegneri ML competenti team pronto a soddisfare qualsiasi tua richiesta. Sia che tu voglia lanciare un file startup o richiedi un software personalizzato proprio per la tua azienda, il ns La vasta esperienza degli ingegneri in una varietà di settori fornirà a risposta qualificata a qualsiasi tua proposta - dai social media a sanità e fintech.

Un'analisi completa delle tue sfide e una soluzione allineata con i tuoi obiettivi è a portata di mano.
In che modo il machine learning può portare vantaggi alla mia azienda?
L'applicazione dell'apprendimento automatico è quasi illimitata. Uno dei primi giganti della tecnologia, Airbnb, ha sfruttato la potenza delle soluzioni AI utilizzando il software ML per elaborare e analizzare i dati generati dai clienti.

L'applicazione dell'apprendimento automatico è quasi illimitata. Uno dei primi i giganti della tecnologia, Airbnb, hanno sfruttato la potenza delle soluzioni AI utilizzando ML software per elaborare e analizzare i dati generati dai clienti.

La nostra tecnologia aiuta l'azienda a proporre contenuti pertinenti proposte mirate a diversi segmenti di clientela. Procedendo verso l'alto, Amazon si affida all'analisi predittiva per migliorare le esperienze dei clienti e tassi di soddisfazione dell'acquirente. E questo è solo un piccolo volume di macchina potenziale di apprendimento. Vai avanti e prova il suo enorme potere sul tuo azienda!
Posso richiedere una soluzione di machine learning se non ho dati sufficienti?
Assolutamente. Il nostro team di data science ti assisterà nella ricerca di set di dati disponibili online che si allineeranno con la tua richiesta. In caso di in caso contrario, coinvolgeremo il nostro team di annotatori che raccoglie e contrassegna i dati per costruire il tuo software personalizzato.

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