Услуги машинного обучения

Скажем сразу: технологии машинного обучения (ML) предоставляют и разрабатывают передовые решения в области ML, помогающие предприятиям решать важные бизнес-задачи. Поэтому наши лучшие в своем классе услуги помогают клиентам принимать взвешенные решения с помощью созданных нами приложений.

Как мы работаем?

01. Исследование

Хотя сам процесс может различаться для работы со структурированными и неструктурированными данными, в большинстве случаев мы начинаем с исследования. Основываясь на различных пакетах и библиотеках, доступных для Python, наши инженеры по машинному обучению анализируют объем имеющихся у Вас данных и определяют объем информации, необходимый для разработки ML-решения для Вашего бизнеса.

02. ML-моделирование

После того, как все необходимые данные получены, наши инженеры приступают к созданию и обучению модели, таким образом разрабатывая интеллектуальный алгоритм искусственного интеллекта, предназначенный для решения Вашей бизнес-задачи наилучшим образом. Эта стадия обычно длится до 3 месяцев.

03. Развертывание решения

Когда готовая модель тщательно протестирована, начинается этап развертывания продукта. В зависимости от Вашего решения, делается выбор между различными платформами для развертывания модели, такими как ML- Azure или ModelDB. Предпочтение отдается платформе, наиболее соответствующей Вашим требованиям к программному обеспечению.

04. Поддержка

Это промежуточный этап проекта, ведь на этом наше сотрудничество не заканчивается. После того, как мы получим Ваши отзывы, мы проанализируем результаты и обсудим, как можно масштабировать программное обеспечение на основе ИИ, которое принесет максимальную пользу Вашему бизнесу.

Приложение для ухода за растениями

GardenGuru напоминает вам об уходе за вашими растениями с помощью удобных системных уведомлений. Машинное обучение используется для распознавания растений по фотографии

о проекте

Проверьте Вашу родинку легко и быстро с CUBE

Передовое приложение для предварительной медицинской диагностики помогает отслеживать состояние Вашей кожи и диагностировать любые подозрительные родинки. С помощью приложения CUBE Вы можете легко и быстро обнаруживать проблемы с Вашей кожей на ранней стадии.

о проекте

Очистите Вашу кожу в один клик

Приложение использует самые передовые технологии обработки на основе нейронных сетей и доводит каждую Вашу фотографию до совершенства.

о проекте

Часто задаваемые вопросы

После того, как Вы обратились к нашей команде специалистов по обработке и анализу данных, мы проводим тщательный аудит Вашего бизнеса, изучаем существующие трудности и представляем решение на основе машинного обучения. Следующим этапом является изучение и анализ всего объема данных для разработки ПО по Вашему запросу.

Как только все условия согласованы, мы переходим к созданию и обучению модели. Здесь мы проверяем Вашу идею на соответствие заданному бизнес-кейсу. Эта стадия обычно длится от 3 до 7 недель. Как только мы убедимся в соответствии нашего решения Вашим целям и запросам, наша команда приступает к разработке продукта. Обсудив с клиентом все детали, начиная от дизайна и заканчивая комплектом необходимого функционала, мы принимаем решение: стоит ли создавать MVP или полноценный продукт.

Стадия разработки обычно длится от 2 до 6 месяцев, в зависимости от сложности программного обеспечения ML. На этом этапе назначается менеджер проекта, который будет информировать Вас об обновлениях и отслеживать прогресс. Когда ПО протестировано и готово к запуску, есть два варианта: наша команда может развернуть продукт на выбранной Вами платформе или отправить его Вам для самостоятельного развертывания.

Наша компания предлагает широкий спектр услуг по разработке ПО. Компетентная команда инженеров по машинному обучению Entexy приступает к реализации решения, как только мы получаем запрос от клиента. Хотите ли Вы запустить стартап или Вам требуется кастомное ПО именно для целей Вашей компании, огромный опыт наших специалистов в самых разных отраслях позволит квалифицированно удовлетворить любое предложение разработки - от социальных сетей до здравоохранения и финтеха.

Всесторонний анализ ваших проблем и решение, которое соответствует вашим целям, всегда под рукой.

Применение машинного обучения практически безгранично. Один из первых технологических гигантов, Airbnb, использовал возможности решений искусственного интеллекта, используя программное обеспечение машинного обучения для обработки и анализа данных, полученных от клиентов.

Наша технология помогает компании формировать актуальные предложения, ориентированные на разные сегменты клиентов. Двигаясь вверх, Amazon полагается на прогнозную аналитику для повышения качества обслуживания клиентов и уровня удовлетворенности покупателей. И это лишь небольшой объем потенциала машинного обучения. Идите вперед и испытайте его огромную силу на своей компании!

Абсолютно. Наша команда специалистов по обработке и анализу данных поможет вам найти в Интернете доступные наборы данных, соответствующие вашему запросу. В случае неудачи мы привлечем нашу команду аннотаторов, которая соберет и разметит данные для создания вашего собственного программного обеспечения.

Свяжитесь с нами

Свяжитесь с нашим менеджером по работе с партнерами, опишите желаемый функционал продукта - и мы в течение одного рабочего дня подберем для вас оптимальное сочетание цены и требований!