Usługi uczenia maszynowego

Powiedzmy to na wstępie, technologie uczenia maszynowego dają radę i opracuj zaawansowane rozwiązania do uczenia maszynowego, aby pomóc przedsiębiorstwa rozwiązują kluczowe wyzwania biznesowe. W ten sposób nasz najlepsze w swojej klasie usługi pomagają naszym klientom osiągać wyniki oparte na danych podejmowanie decyzji za pomocą aplikacji opartych na ML.

Jak my pracujemy?

01. Badanie

Chociaż proces może się różnić w przypadku danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, w większości przypadków zaczynamy od eksploracji. Oparte na różnych pakietach i bibliotek dostępnych dla Pythona, nasi inżynierowie ML analizują ich ilość danych, które posiadasz, i ustal ilość informacji, których potrzebują zaprojektuj rozwiązanie uczenia maszynowego dla swojej firmy.

02. Modelowanie ML

Po uzyskaniu wszystkich niezbędnych danych nasi inżynierowie kontynuują tworzenie i szkolenie modeli, a tym samym opracowanie inteligentnego algorytmu AI zaprojektowane tak, aby jak najlepiej sprostać wyzwaniom biznesowym. Ten etap trwa zwykle do 3 miesięcy.

03. Zastosowanie

Po gruntownym przetestowaniu gotowego modelu wdrażanie rozpoczyna się etap. Różne platformy do wdrażania modeli, takie jak Azure Machine Learning lub ModelDB, w zależności od rozwiązania wybrany pomiędzy. Dlatego taki, który spełnia Twoje wymagania dotyczące oprogramowania jest zaznaczona.

04. Wsparcie

To etap pośredni projektu, nasza współpraca się nie kończy Tutaj. Po otrzymaniu Twojej opinii analizujemy wyniki i dyskutujemy jak możemy skalować oprogramowanie AI z korzyścią dla Twojej firmy.

Aplikacja do pielęgnacji roślin
GardenGuru przypomina o pielęgnacji roślin z pomocą wygodne powiadomienia systemowe. Do rozpoznawania wykorzystywane jest uczenie maszynowe roślina według zdjęcia
o projekcie
Łatwo sprawdź swoje znamię
Najnowocześniejsza aplikacja do diagnostyki przeddiagnostycznej ułatwia śledzenie stanu skóry stan i ujawnić wszelkie podejrzane znamiona. Dzięki aplikacji CUBE możesz szybko i łatwo zdiagnozować problemy skórne na wczesnym etapie.
o projekcie
Oczyść skórę jednym kliknięciem
Aplikacja wykorzystuje najbardziej zaawansowaną technologię przetwarzania opartą na neuronach sieci i doprowadza każde zdjęcie do perfekcji.
o projekcie

Często zadawane pytania

Odnosząc się do naszego zespołu analityki danych, przeprowadzamy dokładny audyt Twojej firmy, zbadaj wyzwania i zaprezentuj nasze uczenie maszynowe rozwiązanie, aby im zaradzić. Kolejnym etapem jest badanie i analiza ilość posiadanych danych i określenie, które dane należy pozyskać rozwijać oprogramowanie.

Gdy tylko zharmonizujemy wszystkie warunki, przechodzimy do tworzenia modelu i trening. Tutaj przetestujemy Twój pomysł pod kątem zgodności z Twoją działalnością sprawa. Ten etap trwa zwykle od 3 do 7 tygodni. Raz jesteśmy pewni przydatności naszego rozwiązania do Twoich celów i potrzeb, rozpoczyna nasz zespół etap rozwoju produktu. Po omówieniu wszystkich szczegółów z klienta, zaczynając od projektu do zestawu funkcji, decydujemy, czy istnieje potrzeba zbudowania MVP lub pełnoprawnego produktu.

Faza rozwoju trwa zwykle od 2-6 miesięcy, w zależności od złożoność oprogramowania ML; tutaj jest dedykowany kierownik projektu przypisany do informowania o aktualizacjach i śledzenia postępów. Kiedy oprogramowanie jest przetestowane i gotowe do uruchomienia, są dwie opcje: nasza zespół może wdrożyć produkt na wybranej platformie lub wysłać go do Ciebie dla rozmieszczenia.

Możliwości naszej firmy są silne, ponieważ mamy kompetentnych inżynierów ML zespół gotowy spełnić każde Twoje życzenie. Niezależnie od tego, czy chcesz uruchomić uruchomić lub potrzebujesz niestandardowego oprogramowania właśnie dla Twojej firmy, nasz bogate doświadczenie inżynierów w różnych branżach zapewni kwalifikowaną odpowiedź na każdą Twoją propozycję - od mediów społecznościowych po opieki zdrowotnej i fintechu.

Kompleksowa analiza Twoich wyzwań i dopasowane rozwiązanie z twoimi celami jest na wyciągnięcie ręki.

Często błędnie uważa się, że uczenie maszynowe jest dostępne dla dużych tylko w przedsiębiorstwach, podczas gdy w rzeczywistości oprogramowanie ML jest szeroko stosowane we wszystkich rozmiary branż w celu zautomatyzowania operacji, zaproponuj dokładne przewidywania i podejmować bardziej świadome decyzje.

Zastosowanie uczenia maszynowego jest niemal nieograniczone. Jeden z pierwszych Giganci technologiczni, Airbnb, wykorzystali moc rozwiązań sztucznej inteligencji za pomocą uczenia maszynowego oprogramowanie do przetwarzania i analizowania danych generowanych przez klientów.

Nasza technologia pomaga firmie wymyślić odpowiednie oferty skierowane do różnych segmentów klientów. Idąc w górę, Amazon polega na analityce predykcyjnej w celu poprawy doświadczeń klientów i wskaźniki zadowolenia kupujących. A to tylko niewielka objętość maszyny potencjał uczenia się. Śmiało i wypróbuj jego ogromną moc na swoim firma!

Absolutnie. Nasz zespół data science pomoże Ci w wyszukiwaniu dostępnych zestawów danych online, które będą zgodne z Twoją prośbą. W przypadku niepowodzenia, zaangażujemy nasz zespół adnotatorów, który zbiera i ocenia dane do zbudowania niestandardowego oprogramowania.

Skontaktuj się z nami

Skontaktuj się z naszym menedżerem ds. partnerstwa, opisz żądany produkt funkcjonalność - a my ukształtujemy najlepsze wymagania kosztowo-klientów dopasować dla Ciebie w ciągu jednego dnia roboczego!